寻明生科创始人赵伟安在2026年的AI4S领域提出了新的理念：通过持续创新和大规模生产差异化分子，打破传统“降本增效”的局限。该公司近期获得了1亿美元的融资，并开源了生物结构建模能力OpenDDE，旨在挑战AlphaFold的行业地位。
寻明生科自成立以来便致力于开发生成式AI平台与高通量数字生物学平台，通过将AI设计和湿实验验证连成闭环来加速药物研发过程。公司创始人赵伟安认为，现阶段“增本降效”是常态，但随着技术突破和模型能力的提升，未来能够产出高价值资产覆盖早期成本，从而实现真正的商业化成功。
AI4S的新游戏规则
寻明生科CEO赵伟安指出，“AI在大分子设计方面的能力已经超越了人类想象。”他强调，在制药领域中，通过构建生物基座模型和生成式平台来提高研发效率已成趋势。据公开信息显示，该公司去年底投入千卡规模算力开发的生物基座模型AuraIDE，并在今年7月开源其结构建模能力OpenDDE。
赵伟安认为，AI4S的关键在于能否持续产出高价值资产。“如果这些资产的价值能够覆盖早期花的钱”，意味着新一轮的游戏规则被改写。因此，在资本市场的推动下，寻明生科成为当前最受关注的年轻选手之一。
开源基座模型的意义
赵伟安表示，“开源OpenDDE是一次身份证明。”此举不仅展示了公司在生物基座模型领域的技术实力，还传递了一个信号：寻求在全球范围内与更多企业合作。尽管目前AI4S领域大多数公司倾向于闭源以保护自身利益，但寻明生科选择了一条不同的道路。
通过开源的策略，赵伟安希望能够建立行业信任和影响力，并吸引更多合作伙伴加入其生态系统。“当前开源社区内的生物基座模型供给稀缺”，因此该公司计划在未来半年内推出轻量化版本并提供更低门槛的服务给药企及科研机构使用。
差异化分子的竞争核心
寻明生科在构建大规模生产差异化分子的平台上表现出了独特的优势。通过AI辅助设计，公司能够定向开发出高活性药物分子，并且其剂量需求远低于传统产品。“我们设计出的双特异性抗体仅需同类产品1/6剂量”，这不仅提升了患者的治疗依从性，还显著降低了医疗成本。
赵伟安指出，“差异化定制设计”是当前行业的稀缺资源。目前公司已在心血管代谢、自身免疫和中枢神经系统疾病等领域产出十数条候选管线，并计划在明年第一季度递交临床试验申请（IND）。“我们会在管线进入PCC阶段就启动对外BD合作”，以此推动后续开发进程。
寻明生科通过此次融资，进一步巩固了其在全球AI4S领域的领先地位。随着技术的进步和产业的发展，未来该公司有望成为引领行业变革的重要力量。
